En inteligencia artificial, la
lógica difusa, o lógica borrosa se utiliza para la resolución de una variedad
de problemas, principalmente los relacionados con control de procesos
industriales complejos y sistemas de decisión en general, la resolución y la
compresión de datos. Los sistemas de lógica difusa están también muy extendidos
en la tecnología cotidiana, por ejemplo en cámaras digitales, sistemas de aire
acondicionado, lavarropas, etc. Los sistemas basados en lógica difusa imitan la
forma en que toman decisiones los humanos, con la ventaja de ser mucho más
rápidos. Estos sistemas son generalmente robustos y tolerantes a imprecisiones
y ruidos en los datos de entrada. Algunos lenguajes de programación lógica que
han incorporado la lógica difusa serían por ejemplo las diversas
implementaciones de Fuzzy PROLOG o el lenguaje Fril.
Consiste en la aplicación de la
lógica difusa con la intención de imitar el razonamiento humano en la
programación de computadoras. Con la lógica convencional, las computadoras
pueden manipular valores estrictamente duales, como verdadero/falso, sí/no o
ligado/desligado. En la lógica difusa, se usan modelos matemáticos para
representar nociones subjetivas, como caliente/tibio/frío, para valores
concretos que puedan ser manipuladas por los ordenadores.
En este paradigma, también tiene
un especial valor la variable del tiempo, ya que los sistemas de control pueden
necesitar retroalimentarse en un espacio concreto de tiempo, pueden necesitarse
datos anteriores para hacer una evaluación media de la situación en un período
anterior.
Fuente: El texto está disponible bajo la Licencia Creative Commons Atribución Compartir Igual 3.0; podrían ser aplicables cláusulas adicionales. Léanse los términos de uso para más información.
Wikipedia® es una marca registrada de la Fundación Wikimedia, Inc., una organización sin ánimo de lucro.
No hay comentarios:
Publicar un comentario